思政课智能评价体系构建及实现服务结果公告
发布日期：2025-11-18 浏览次数：
中标信息
| 中标供应商： |
重庆树远教学质量评估有限公司 |
| 选择理由： |
总价最低，推荐成交 |
| 质疑投诉说明： |
如对公示结果有异议，请在公示发出后一个工作日内将书面质疑信息提交至重庆电子科技职业大学采购中心。
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| 项目名称 |
思政课智能评价体系构建及实现服务 |
项目编号 |
CQCET-Z-20251115-247 |
| 项目编号 |
CQCET-Z-20251115-247 |
| 公告时间 |
2025/11/15 15:25 |
报价截止时间 |
2025/11/18 15:25 |
| 报价截止时间 |
2025/11/18 15:25 |
| 踏勘联系人 |
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踏勘联系电话 |
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| 踏勘联系电话 |
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| 踏勘联系时间 |
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| 踏勘地点 |
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| 采购单位 |
重庆电子科技职业大学 |
送货/施工/服务地址 |
重庆市沙坪坝区大学城东路76号 |
| 送货/施工/服务地址 |
重庆市沙坪坝区大学城东路76号 |
| 联系人 |
登录后在报价页面查看 |
联系手机 |
登录后在报价页面查看 |
| 联系手机 |
登录后在报价页面查看 |
| 是否本地化服务 |
是 |
是否需要踏勘 |
否 |
| 是否需要踏勘 |
否 |
| 采购预算 |
￥44,000.00 |
成交金额 |
￥38,500.00 |
| 成交金额 |
￥38,500.00 |
| 采购内容 |
品牌及型号 |
预算单价（元） |
采购数量 |
分项报价 |
| 思政课智能评价体系构建及实现服务 |
不限定品牌型号 |
44000 |
1 |
￥38,500.00 |
| 售后服务 |
1.提供7*24小时的电话服务，
2.1年之内，因数据源发生变化而导致模型发生变化，供应商应免费提供模型修改服务。
3.提供1人月的驻场服务。 |
| 技术参数要求 |
（一）多源数据融合
整合来自不同渠道、不同结构的数据，形成一份统一、干净、可用于建模的数据集。
1. 数据源识别：
定量数据：
学生成绩数据（期末成绩、平时成绩、作业成绩等）
学生出勤记录
教学资源数据（课程资料下载量、在线学习平台登录时长、互动次数）
教师背景数据（职称、教龄、科研成果等）
定性数据：
学生评教数据（问卷调查、开放式文本评价）
同行/专家听课评议表
教学督导反馈
2. 数据融合技术：
实体对齐：使用唯一标识符（如学号、课程号、教师工号）将不同来源的数据表关联起来。
数据清洗与预处理：
处理缺失值。
处理异常值。
数据标准化/归一化。
数据仓库/湖构建：建议使用星型模型或雪花模型构建一个主题为“教学质量”的数据集，便于后续分析。
（二）综合评价模型构建
1、使用层次分析法确定指标权重。将专家的主观判断定量化，科学地确定各评价指标的权重。
（1） 建立层次结构模型：
目标层：教学质量综合评价
准则层：从多个维度分解目标，如：教学态度、教学内容、教学方法、教学效果。
指标层：为每个准则设计具体可测的指标。
（2）构造判断矩阵：
邀请教学专家，对同一层次的指标进行两两比较，形成多个判断矩阵。
（3） 计算权重并一致性检验：
2、使用模糊综合评价法处理定性指标
将学生、专家等人的定性评价（如“很好”、“一般”、“较差”）转化为可计算的量化分数。
（三）模型嵌入与系统实现
使用Python或Java框架。核心模型（AHP、模糊评价、回归、聚类）使用Python编写，封装成API接口。
数据库：MySQL/PostgreSQL存储结构化数据，Redis用于缓存。 |