2018-2022年成果数据处理服务结果公告
发布日期：2024-12-09 浏览次数：
中标信息
| 中标供应商： |
重庆简豆科技有限公司 |
| 选择理由： |
总价最低，推荐成交 |
| 质疑投诉说明： |
如对公示结果有异议，请在公示发出后一个工作日内将书面质疑信息提交至重庆电子科技职业大学采购中心。
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| 项目名称 |
2018-2022年成果数据处理服务 |
项目编号 |
CQCET-Z-20241203-233 |
| 项目编号 |
CQCET-Z-20241203-233 |
| 公告时间 |
2024/12/03 11:28 |
报价截止时间 |
2024/12/06 11:28 |
| 报价截止时间 |
2024/12/06 11:28 |
| 踏勘联系人 |
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踏勘联系电话 |
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| 踏勘联系电话 |
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| 踏勘联系时间 |
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| 踏勘地点 |
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| 采购单位 |
重庆电子科技职业大学 |
送货/施工/服务地址 |
重庆电子科技职业大学 |
| 送货/施工/服务地址 |
重庆电子科技职业大学 |
| 联系人 |
登录后在报价页面查看 |
联系手机 |
登录后在报价页面查看 |
| 联系手机 |
登录后在报价页面查看 |
| 是否本地化服务 |
否 |
是否需要踏勘 |
否 |
| 是否需要踏勘 |
否 |
| 采购预算 |
￥39,000.00 |
成交金额 |
￥36,500.00 |
| 成交金额 |
￥36,500.00 |
| 采购内容 |
品牌及型号 |
预算单价（元） |
采购数量 |
分项报价 |
| 2018-2022年成果数据处理服务 |
不限定品牌型号 |
39000 |
1 |
￥36,500.00 |
| 售后服务 |
1年 |
| 技术参数要求 |
1.成果大类及标准映射：
①分析原有 10 个分类（党建与思想政治教育、党建类、教学建设与教学研究成果、教学建设与教学研究类、教学建设与教学研究类（思政教师和辅导员）、学生工作成果、学生教育管理类、行政管理类、人才和团队类、其他工作成果），并将其映射至统一成果库内 7 个主要类别（党建与思政类、教学建设与教学研究类、科研与社会服务类成果、学生教育管理类、人才、团队类及校级荣誉、行政管理类）。
②针对每个原始分类下小类标准，与统一成果库成果标准进行一对一映射，若统一成果库中无对应标准项，则创建用于2022 年之前成果的标准项，以处理和映射历史数据。
2.成果数据清洗：
①依据已确立的新旧映射关系表，对成果数据进行深入清洗，使每条记录的大类及标准信息准确转换为新的标准及大类信息。
②按照新的标准，对成果的级别、等级等关键字段进行标准化处理，保障数据的一致性和准确性。
③严格筛选成果记录，仅保留已通过审核的记录，剔除未经审核或审核未通过的数据，维护成果库权威性和可靠性。
④整理出干净、有序的成果数据结果集，并导出为 Excel文档。
⑤将该 Excel文档作为数据迁移载体导入到统一成果库中，实现新旧系统平滑过渡，确保高校成果管理工作高效、连贯。
3.成果参与人数据清洗：
①从成果登记库中查找与每项成果对应的参与人及参与学生信息。
②对人员的部门归属、账号信息等关键字段进行清洗和校验，确保其能无缝对接并兼容统一成果库的数据结构，保障数据完整性和准确性。
③整理出详尽的参与人员结果集，并导出为 Excel 文档。
④将该 Excel 文档导入到统一成果库中。
4.成果奖励大类及标准清洗：
①对原有成果登记系统中的奖励标准进行拆分和清洗，使其能顺利迁移至统一成果库。
②依据标准内容，实现奖励标准的一对一精准映射。
③针对无法直接映射的项目，补充 2022 年之前的专用成果奖励标准，确保数据完整性和适用性。
5.成果奖励信息清洗：
①过滤出成果登记系统内所有奖励的成果数据。
②结合当年奖励标准文件，分析每项成果对应的奖励标准及奖励金额，清洗成果对应的新奖励标准。
③形成成果奖励数据集。
④将成果奖励数据集导出为 Excel 文档，并导入到统一成果库中。
6.成果奖励人员数据清洗：
①过滤出成果奖励对应的奖励人员分配信息。
②对人员的部门归属、账号信息等关键字段进行清洗和校验。
③形成成果奖励人员分配数据集。
④将该数据集导出为 Excel 文档并导入到统一成果库中。
7.成果文件数据迁移：
①从原服务器下载成果文件。
②将成果文件上传至智慧校园 Minio 文件服务器进行分布式存储。
③把存储的成果文件与新的成果系统数据进行匹配。 |